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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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美国盾牌进入波斯湾,由伊朗100吨级船只抵达(图)|波斯湾|海军|中国新浪军事

    最近,俄罗斯卫星国际通讯社发布了一张美国海军“米切尔”导弹驱逐舰的照片。有趣的是,这艘美国军舰位于一艘新的伊朗海作文教学论文_长春资讯网军双体船的旁边,这艘双体船密切监视着它。图片:伊朗海军最新的服务双体船Shahid Nazari正在跟踪美国导弹驱逐舰Mitchell。米切尔是一艘阿里伯格级导弹驱逐舰。作为一艘宙斯盾战舰,它跟随航母战斗群斯坦尼斯进入波斯湾。美国舰队于12月中旬进入波斯湾,并会见了伊朗海军的强烈反应。在伊朗海军的小船潮中,有双体船沙希德纳扎里。事实上,这艘船不是战舰,而是一艘直升机高速运输船。这艘船9月份刚刚服役,设计得很有趣。它的桥梁、船员甲板和直升飞机甲板都高过两个狭窄的船体,船体长度似乎与整个结构很不相称。照片:双体船沙希德纳扎里的服务仪式。在建造初期,这艘船被认为是一艘速度为80海里的导弹快艇。然而,后来证明它是一艘能够运载55名士兵和直升机的快速运输船。根据目前的资料,这艘船只有240吨排水和1.5米的吃水。它能应付6米高的浪。它由两个MTU 396发动机驱动,速度为27节,既不快也不慢。据伊朗法达维少将透露,这艘大型双体船完成后,将在国际水域执行特殊任务。图片:双体船沙希德纳扎里中间的涵洞。对于这支驶入波斯湾的美国航母战斗群,伊朗海军少将哈比纳亚里说,伊朗绝不会允许美国军舰接近其领海。他指出,伊朗愿意对华盛顿的任何行动作出回应。”伊斯兰共和国武装部队和军队的反应是,我们决不允许他们(美国军舰)接近我们的领海。图片:伊朗海军的主要力量是这些火箭攻击快艇。他还指出,美国军舰的存在不会对伊朗构成任何重大威胁。他说,美国“不能对我们采取任何措施,因为我们准备充分,有能力打击这种宣传噱头。”海军少将还说,任何国家都可以在像伊朗海军这样的国际水域航行。图片:尽管伊朗海军雄心勃勃,但由于缺乏战略需要和大型舰艇,它主要位于波斯湾。周一,随着美国航空母舰抵达波斯湾,伊斯兰革命卫队(I好时光幼儿园_湖南航天信息网RGC)在波斯湾举行了大先知12的最后一次军事演习,包括伊朗军事战略的“进攻”部分。演习包括两栖作战和沿岸扣押桥头堡,以及各种革命卫队地面部队、无人机和佐法卡尔快艇的示威。美国第五舰队目前部署在波斯湾。伊朗一再警告说,任何侵犯其领水的行为都将立即得到适当的回应。(作者:彩虹图片库尔斯克):伊朗海军脉冲艇和导弹艇由中国设计和建造。请注意“外鞘”新浪军官微信完整内容先查阅(详情请搜索微信公联系人意见_天津限行区域网开号码:新浪),“外鞘”每天都在新浪军官微信发布。本专栏的所有文章都旨在传达更多的信息,但这并不意味着我们的网站同意它的观点,并对它的真实性负责。本网站所有受版权保护的作品的版权属于新浪。所有签署的深圳高级中学地址_贵州省黔西南州网作者的版权属于原作者或出版商。未经本网惠普系统_济南北大青鸟网站或作者授权,以上作品不得复制、摘要花木兰配音_京味歌曲网或以其他方式使用。新浪军事:最受欢迎的军事门户网站!

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